오늘은 서비스 기획자를 준비하며 궁금했던 질문들을 가볍게 Chat GPT에 물어봤다.
이전에도 chatGPT를 많이 사용하긴 했지만, chatGPT의 답변을 이렇게 정리해 본 것은 처음이다.
답변을 보면서 느낀 점은 역시 chatGPT는 잘 써야 한다는 것. 정말 나한테 필요한 질문을 얻고 싶다면 사전 지식을 먼저 알려주고 나서
원하는 답변을 뾰족하게 물어봐야 한다. 그리고 중요한 것! 어느 곳에 사용하든 chatGPT 답변을 고대로 넣지 말자.
(그래도 어떤 아이디어나 영감을 얻고 싶을 때, 애매한 무언가를 뾰족하게 만들고 싶을 때 너무 요긴한 물건인 것 같긴 하다.)
다음 3가지 질문들은 앞서 포스팅한 기업에서 공통으로 요구하는 서비스 기획자의 요건?을 정리하면서 파생된 내용들이다.
'데이터 기반의 사고력'은 어떻게 쌓을 수 있을까?
그리고 나는 어떤 기획자가 되고 싶지?
기획의 길은 무궁무진한데, 어떤 회사를 선택하면 좋을까?
물론 정답은 나에게서 찾는 것이지만, chatGPT를 통해 통상적인 가이드라인을 확인할 수 있었다.
앞으로는 체득을 통해 대답할 수 있도록 나만의 길을 만들어가야겠다.
Q1: 데이터 기반의 사고력을 기르려면 어떻게 해야 좋을까?
A1: 데이터 기반의 사고력을 기르려면 몇 가지 중요한 단계와 활동을 고려할 수 있습니다. 아래는 데이터 기반 사고력을 향상시키기 위한 일반적인 가이드라인입니다:
1. 기초적인 데이터 이해:
• 데이터의 기본 개념 및 용어를 이해하고 통계학적 지식을 쌓습니다.
• 데이터의 유형과 특성, 데이터 수집 방법 등에 대한 기본적인 이해를 갖춥니다.
2. 데이터 시각화 활용:
• 데이터를 시각적으로 표현하고 해석할 수 있는 능력을 갖춥니다.
• 주요 시각화 도구 및 라이브러리를 사용해 데이터를 그래픽으로 표현해 보세요.
3. 통계적 분석:
• 기초 통계학을 학습하여 데이터를 요약하고 해석하는 능력을 키웁니다.
• 가설 검정, 분산 분석, 회귀 분석 등 통계적 분석 방법을 익힙니다.
5. 데이터 수집 및 정제:
• 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 정제하는 경험을 쌓습니다.
• 데이터의 품질을 향상시키기 위한 데이터 클리닝 기술을 습득합니다.
6. 데이터 분석 도구 사용:
• 주요 데이터 분석 도구 및 언어를 익히고 사용할 수 있는 능력을 키웁니다.
예를 들면, Python의 pandas, NumPy, R 등을 활용할 수 있습니다.
• 데이터베이스와 쿼리 언어(SQL)에 대한 기본적인 이해도 필요합니다.
7. 머신러닝 및 예측 모델 이해:
• 머신러닝과 예측 모델에 대한 기본 개념을 이해하고 적용할 수 있는 능력을 갖춥니다.
• 관련 도구와 라이브러리를 사용하여 모델을 구축하고 평가하는 경험을 쌓습니다.
8. 실제 프로젝트 경험:
• 실제 데이터를 활용하여 프로젝트를 수행하면서 경험을 쌓습니다.
• 문제 해결 및 의사 결정에 데이터를 적용해 보면서 실무적인 능력을 향상시킵니다.
9. 커뮤니케이션 스킬:
• 데이터를 이해하기 쉽게 설명하고 다른 팀원들과 원활하게 소통할 수 있는 능력을 갖춥니다.
• 시각화 및 리포팅 도구를 사용하여 결과를 효과적으로 전달하는 방법을 익힙니다.
10. 지속적인 학습:
• 데이터 분석 분야는 빠르게 변하므로, 지속적인 학습 및 최신 동향을 따라가는 습관을 유지합니다.
• 온라인 강의, 도서, 블로그, 커뮤니티 등을 통해 계속해서 새로운 지식을 습득합니다.
이러한 단계들을 따라가면서 데이터 기반의 사고력을 키우고 실무에서 능숙하게 활용할 수 있을 것입니다.
Q2: 사람을 이롭게 하는 서비스를 기획하려면 어떻게 하면 좋을까?
A2: 사람을 이롭게 하는 서비스를 기획하려면 사용자 중심의 디자인 방법론을 적용하고, 사용자의 니즈와 경험에 주안점을 두어야 합니다. 아래는 이를 위한 몇 가지 가이드라인입니다:
1. 사용자 연구 및 인사이트 수집:
• 사용자의 Bedrock이 되는 니즈, 욕구, 행동 패턴 등을 이해하기 위해 사용자 연구를 실시합니다.
• 인터뷰, 설문조사, 행동 분석 등 다양한 방법을 활용하여 사용자들의 경험을 파악합니다.
2. 프로토타이핑 및 테스트:
• 빠르게 아이디어를 현실로 구현하는 프로토타입을 만들고 사용자들에게 테스트합니다.
• 사용자 피드백을 통해 서비스를 지속적으로 개선하고 완성도를 높입니다.
3. 디자인 사고와 공감 능력:
• 사용자의 입장에서 공감하는 능력과 디자인 사고를 기반으로 문제를 해결하고 창의적인 솔루션을 도출합니다.
• 사용자들의 불편함이나 어려움을 파악하고 해결책을 제시합니다.
4. 사용자 경험(UX) 디자인:
• 사용자가 서비스를 이용하는 과정에서의 경험을 개선하기 위해 UX 디자인 원칙을 적용합니다.
• 직관적이고 효율적인 사용자 경험을 제공하여 사용자들이 서비스를 쉽게 이해하고 활용할 수 있게 합니다.
5. 다양성과 포용성 고려:
• 다양한 사용자 그룹을 고려하여 서비스를 디자인합니다. 다양성과 포용성은 사용자들이 서비스를 보다 포괄적으로 활용할 수 있도록 도와줍니다.
6. 가치 제공과 편의성 강조:
• 서비스가 사용자에게 어떠한 가치를 제공하는지 명확히 정의하고 강조합니다.
• 사용자의 일상에서 편의성을 높여주는 기능이나 서비스를 추가하여 사용자 만족도를 높입니다.
7. 사회적 책임과 지속 가능성:
• 서비스가 사회적 가치를 제공하고 지속 가능한 비즈니스 모델을 갖추도록 고려합니다.
• 사회적 책임을 강조하면서 동시에 환경, 사회, 경제적 측면에서 지속 가능한 서비스를 고려합니다.
8. 최신 기술과 트렌드 적용:
• 최신 기술과 트렌드를 적극적으로 도입하여 사용자에게 혁신적인 경험을 제공합니다.
• 미래의 사용자 니즈를 예측하고 서비스를 미래 지향적으로 설계합니다.
9. 커뮤니케이션과 마케팅 전략:
• 서비스의 가치를 사용자들에게 명확하게 전달하는 효과적인 커뮤니케이션 전략을 수립합니다.
• 마케팅 전략을 활용하여 서비스를 효과적으로 홍보하고 사용자들의 참여를 유도합니다.
이러한 가이드라인을 따르면 사용자 중심의 서비스를 효과적으로 기획하고 구현할 수 있습니다.
Q3: 대기업의 서비스 기획자와 스타트업에서의 서비스 기획자는 업무적으로 어떻게 다를까?
A3: 대기업과 스타트업에서의 서비스 기획자의 업무적인 차이는 조직의 규모, 문화, 업무 환경 등에 따라 다를 수 있습니다. 아래는 일반적인 차이점을 나타내는 일부 요소들입니다:
1. 업무 범위와 책임:
• 대기업: 대기업에서의 서비스 기획자는 주로 특정 제품이나 서비스의 일부를 담당할 수 있습니다. 책임과 업무가 더 특정화되어 있을 수 있습니다.
• 스타트업: 스타트업에서는 서비스 기획자가 조직 내에서 다양한 역할을 수행할 가능성이 높습니다. 작은 규모의 팀에서는 다양한 책임을 지면서 업무를 수행하는 경우가 많습니다.
2. 의사 결정 권한:
• 대기업: 대기업에서는 의사 결정 권한이 계층화되어 있을 수 있습니다. 결정이 전략적이며 조직 전체에 영향을 미칠 때가 많습니다.
• 스타트업: 스타트업에서는 의사 결정이 빠르게 이루어지는 경향이 있습니다. 빠른 실험과 적응이 중요하며, 이를 위해 빠른 의사 결정이 필요합니다.
3. 리소스와 예산:
• 대기업: 대기업은 종종 더 큰 예산과 리소스를 가지고 있습니다. 이로 인해 프로젝트나 제품의 개발과 실행에 대한 높은 투자가 가능합니다.
• 스타트업: 스타트업에서는 종종 예산과 리소스가 제한적일 수 있습니다. 따라서 더 효율적으로 업무를 수행하고 민첩하게 변화에 대응해야 합니다.
4. 변화와 민첩성:
• 대기업: 대기업에서는 전사적인 변화나 프로세스의 변경이 상대적으로 더 느리게 이루어질 수 있습니다.
• 스타트업: 스타트업에서는 빠른 변화와 실험, 민첩성이 강조됩니다. 빠르게 시장에 적응하고 경쟁에 대응하기 위해 변화에 대한 태도가 중요합니다.
5. 팀 협업 및 다양한 역할 수행:
• 대기업: 대기업에서는 특정 역할에 특화된 팀이 있을 수 있고, 각 팀이 상호 협력하여 업무를 수행합니다.
• 스타트업: 스타트업에서는 팀원들 간의 협업이 더 긴밀할 수 있으며, 서비스 기획자가 여러 역할을 동시에 수행하는 경우가 많습니다.
6. 고객과의 접촉과 피드백 수렴:
• 대기업: 대기업에서는 고객과의 직접적인 상호작용이 스타트업에 비해 상대적으로 적을 수 있습니다.
• 스타트업: 스타트업에서는 고객과 직접 소통하며 빠르게 피드백을 수렴하여 제품이나 서비스를 빠르게 개선하는 경향이 있습니다.
이러한 차이점들은 개별 기업과 상황에 따라 달라질 수 있으며, 서비스 기획자는 조직의 크기와 문화를 고려하여 자신의 업무 방식을 조절할 필요가 있습니다.
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