Google Colab 사용법 및 구글 드라이브 연동하기

Goolge colab이란?

구글 코랩은 구글에서 AI 개발자들을 위해 무료로 GPU를 사용할 수 있도록 해주는 클라우드 서비스입니다.

Colab에서 Keras, Tansorflow, PyTorch, OPenCV 등 다양한 라이브러리를 무료로 사용할 수 있습니다. 

 

그렇기 때문에 colab을 사용하려면 당연히 구글 계정이 필요합니다. 없으면 구글에서 쉽게 계정을 만들 수 있습니다.

 

구글 코랩 시작하기

아래 웹 브라우저를 통해 코랩 사이트로 들어갑니다.

 http://colab.research.google.com

Google Colaboratory

그림1. 코랩 시작 페이지

처음 사용하시는 분들은 'Colaboratory에 오신것을 환영합니다' 파일을 눌러 소개글을 확인해 보시면 좋을 것 같습니다.

 

본격적으로 코랩을 사용하려면 아래 파란색 글씨로 새PYTHON3 노트 버튼을 눌러 파이썬 노트북을 켜줍니다.

또 다른 방법으로는 파일에 들어가서 새 파이썬 노트를 클릭하는 방법이 있습니다.

그림2. 메뉴에서 '파일' -> '새 Python 노트'로 파이썬 노트북을 키는 방법

 

python 노트북을 열게 되면 다음과 같은 화면이 뜨게 됩니다.

그림3. 노트북 처음 화면

 

 

기본적으로 파이썬 노트북은 노트라인과 텍슽트 라인으로 구성되어 있습니다.

코드라인은 파이썬 형식으로 하이라이팅 되어 있습니다.

 

그림4. 코드라인과 텍스트라인

주피터 노트북을 사용해 보신 분들이라면 쉽게 코랩을 사용할 수 있습니다.

 

 

 

 

GPU 사용하기

colab에서 GPU를 사용하기 위해서는 런타임 유형을 변경해야합니다. colab 화면 상단 툴바에서 

'런타임' -> '런타임 유형 변경' -> '하드웨어 가속기' 설정을 NONE에서 GPU로 변경해줍니다.

그림5. GPU 설정하기

GPU로 설정해준 다음에는  !nvidia-smi  명령어로 GPU사양을 확인할 수 있습니다.

 

 

구글 드라이브 연동하기

코랩과 구글 드라이브를 연동해서 드라이브에 저장되어 있떤 데이터 파일을 쉽게 열고 저장할 수 있는데요

쉽고 간단하게 구글 드라이브와 코랩을 연동할 수 있습니다.

 

옆에 있는 작은 '>' 그림을 누르면 숨겨있던 창이 뜹니다. '파일'에 들어가 드라이브 마운트 버튼을 눌러줍니다.

 

 

그러면 이런 코드가 생성되는데요, run을 눌러 코드를 실행시켜 줍니다.

그러면 어떤 url이 뜨는데 누르고 들어가서 인증키를 받아야 합니다.

연결하고자하는 계정으로 로그인을 하면 인증키 문자열을 알려줍니다

 

받은 문자열을 아까 run시켰던 노트북에 넣어주면 끝!

 

연동한 드라이브에서 파이썬 노트북을 생성해 저장할 때에는 .ipynb 형식으로 저장하면 됩니다.

또한 주피터 노트북 파일을 구글 드라이브에 업로드 해놓으면 코랩에서 연동하여 사용할 수 있습니다.

이때도 .ipynb 파일을 열때 연결할 앱으로 Colaboratory를 선택하면 구글 코랩에서 열립니다.

 

 

아주 쉬운 코랩 사용하기 리뷰였습니다.